複数のAIツールを使うと、なぜこんなに疲れるのでしょうか

こんな経験はありませんか？

ChatGPTにプロンプトを入れ、同じ内容をClaudeに貼り付け、さらにGeminiのタブを開く。複数のモデルを比べれば判断しやすくなるので、この流れ自体は自然です。

しかし数日続けると、作業が重く感じられます。情報は増えているのに、仕事の勢いは落ちていきます。原因はAIの性能だけではありません。

なぜ複数のAIを使うのか

今では一つのモデルだけに頼る人は多くありません。文章に強いモデル、調査に強いモデル、コードに強いモデルがあり、複数を使い分けるのは合理的です。

最初に感じる不便さ

まず気づくのは、同じことを何度も繰り返すことです。同じプロンプトを貼り直し、添付を上げ直し、背景や形式もまた説明します。

• 同じ入力を複数タブで繰り返す
• 添付や前提説明を毎回入れ直す
• あるツールでうまくいった表現が別のツールではずれる

比較そのものが仕事になる

複数の回答を比べることには意味があります。ただし、読むだけではなく判断もしなければなりません。どの差が重要なのか、どのモデルがより慎重なのかを毎回見極める必要があります。

追加質問で流れが切れる

現実の仕事は一度の回答で終わりません。条件を足したり、焦点を絞ったり、別の角度から聞き直したりします。しかしツールを切り替えるたびに文脈を作り直す必要があり、作業のリズムが崩れます。

これはスキルの問題ではない

より良いプロンプトが必要だと思うかもしれません。ですが本質は構造の問題です。各AIサービスは別々に作られており、一緒に動く前提では設計されていません。

PromptLatte AIの考え方

PromptLatte AIは、その間にある手作業を減らすことに集中しています。1つのプロンプトを複数のログイン済みAIに同時送信し、結果を横並びで表示し、追加質問でも文脈を保ちます。コピー、再説明、手作業の比較が日常業務から減っていきます。