Hvorfor det bliver saa udmattende at bruge flere AI-vaerktoejer

Har du proevet det her?

Du skriver en prompt i ChatGPT, kopierer den samme tekst til Claude og aabner derefter Gemini i endnu en fane. Det virker fornuftigt, fordi forskellige modeller er gode til forskellige ting.

Efter nogle dage foeles arbejdet alligevel tungere. Du faar mere information, men ogsaa mere friktion. Problemet ligger ikke kun i svarene, men i alt det manuelle imellem dem.

Hvorfor vi ender med flere AI-vaerktoejer

Det er blevet normalt ikke kun at bruge en enkelt model. Nogle er bedre til skrivning, andre til research eller kode. Derfor giver det mening at kombinere flere tools.

Den foerste friktion

Det foerste man ser, er gentagelsen. Den samme prompt skal indsættes igen, filer skal uploades igen, og kontekst samt format skal forklares flere gange.

• Den samme prompt gaar igen i flere faner.
• Vedhaeftninger og formatkrav gentages.
• En formulering der virker i et vaerktoej, virker ikke noedvendigvis i et andet.

Sammenligning bliver ogsaa arbejde

Det er nyttigt at sammenligne flere svar, men det kraever vurdering. Du skal afgoere hvilke forskelle der faktisk betyder noget, og hvilket svar der er mest paalideligt.

Flowet bryder ved opfoelgning

Rigtigt arbejde stopper sjældent efter det foerste svar. Du vil typisk stille et opfoelgende spoergsmaal, tilfoeje en betingelse eller proeve en anden vinkel. Hver gang du skifter vaerktoej, skal konteksten genopbygges.

Det er ikke et skill-problem

Det kan foeles som om du bare skal skrive bedre prompts. Men den dybere aarsag er strukturel. Hver AI-tjeneste er bygget separat, og naar du bruger flere sammen, er det dig der manuelt kobler dem sammen.

Hvordan PromptLatte AI loeser det

PromptLatte AI fjerner netop disse manuelle mellemtrin. En prompt sendes til flere loggede AI-tjenester samtidig, resultaterne vises side om side, og opfoelgende spoergsmaal bevarer konteksten. Dermed falder en stor del af det gentagne arbejde bort.